新户冷启动里的哲学

背景 新户冷启动问题,在任何平台都是一个非常棘手的问题。新户问题不好做的核心在于两点: 1、新户对平台的第一次接触,不了解,不信任。 2、平台对用户的不够了解,无法快速建立信任。 所以,各家各户,都使劲浑身解数的努力的留住新户,与新户类似的,还有流失用户的重新召回。这篇文章针对新户的问题,提出自己的一些想法。 具体说明 先说两个先决条件: 1、任何产品所提供的核心功能,是新户冷启动无法改变的。不能因为微信留存高就把支付宝的新户流程改成微信,这一定是错的。 2、新户冷启动的上限,是跟他有某些共同属性的中低频用户的均值。
产品用研 04-13 评论已关闭

每月思考:2018年4月

背景 发朋友圈太打扰别人,从本月开始,每个月总结一下自己这个月思考的问题。不管有没有答案,都记忆一下。 具体说明 1、那些靠着抄袭后来居上的都有谁?为什么赢了 2、西瓜视频,前路在哪里? 3、小米在电视上,能做什么事情? 4、亚马逊prime跟京东plus的区别 5、各种word embedding的方法以及优劣 6、独角兽回归A股,CDR是什么 7、一个人手机上流量分布最大的地方,一群人手机上流量分布最大的地方 8、虚拟助手的前世,今生以及未来 9、抖音凭借着什么,打败了快手 10、是谁杀死了人人网
产品用研 04-02 评论已关闭

俞军产品经验分享

背景 俞军出山后,提了一些自己这些年的思考,然后在湖畔大学做过分享。把俞军分享的部分内容,整理分享。 具体 1、我儿子:祝硕宏的笔记 (1)利益平衡:  1. 创新:新要素引入原生产力体系 技术成熟度=效能/成本    需求成熟度=(接受度/替换成本)*客户规模 这部分主要是两个公式,效能是指效率产能,比如做某个产品有比较多的经验,会少走很多弯路,效率提升。  而成本控制的越低,产出越高。则技术成熟度就越高。  接受度指的是用户接受度 2.产品设计的本质是创造价值后的利益分配 需求自带三属性:(用户)价值,(愿付)价格,(企业)成本 用户价值=(新体验–旧体验)–替换成本 新体验...
产品用研 03-22 评论已关闭

to be growth hacker

背景 一直想写一篇,关于数据产品之后,产品界的新生宠儿:增长产品经理。最早在2010年,由Qualaroo创始人兼首席执行官肖恩 埃利斯(Sean Ellis)提出Growth Hacker这一概念,随后安德鲁 陈(Andrew Chen)在2012年4月发表一篇文章叫《Growth Hacker is the new VP Marketing》后引起业界广泛关注与交流。在硅谷很多知名的初创企业如Facebook、Twitter、LinkedIn等等专门为Growth Hacking这个角色成立独立的部门,全权负责用户增长。 国内目前主流的写UG内容的人,有:张梦溪,范增等,大家有兴趣,可以多读读他们的内容。 本文主要从我的理解,阐述增长产品的相关问题。 具体说明 本文主要从以下几个方面讨论: 1、什么是UG? 2、UG的主要工作...
产品用研 03-13 评论已关闭

产品经理任职资格体系

背景 某公司邀请参与讨论,想建立本公司的产品经理任职资格体系。自己之前虽然有过晋升,但是没有仔细的研究过,这种层级体系的价值。包括对企业人才结构的价值,对产品经理自己的成长指导价值。借此机会整理一下。 具体说明 本文主要从以下几个方面讨论: 1、一个公司为什么要有任职资格体系? 2、一个产品经理的价值,该怎么评价? 3、产品经理成长阶级是什么样的? 1、一个公司为什么要有任职资格体系 企业的人员结构是金字塔结构,不同的层级,所需要的人员能力,要求,所负责的内容,做的决策都是不一样的。 任职资格体系,是在指定工作领域,对员工的能力与产出分等级,建立体系化标准。 任职资格体系可以: ①明确专业资格要求,有明...
产品用研 03-13 评论已关闭

今日头条推荐系统分享个人总结

背景 欢欢对外有过两次对头条推荐算法的分享,两次分享的质量差距还是挺大的。第一次的分享没有参加(叫今日头条的人工智能技术实践),第二次的分享(叫让算法公开透明),是公开报名,我有幸参加了。总体来说,明显第二次分享是给D的解释大于真正的算法介绍,不过对于推荐算法入门来说,还是能学到很多的东西。 最近就两次文章的PPT+文章做了一些整理,学习,总结。以下内容不代表原分享,掺杂了很多自己的理解。(附上第二次分享文章+视频:http://www.sohu.com/a/218261968_464033) 具体说明 文章从以下几个方面分享我的学习与总结: 1、推荐算法的价值 2、头条推荐算法介绍 3、推荐工程架构与推荐算法评估工具 4、头条推荐算法一些&qu...
机器学习 02-27 评论已关闭

推荐效果线上评测:AB测试平台的设计与实现(二)

背景 本来想着所有的AB相关的都写在上一个博文,但是实在太长了那个,最近服务器不稳定,为了隔离开,特此开新的博客文章,专门写一个,如何开发一个AB测试平台。 上一篇其实更多的是理论基础,这一篇就偏向具体实战。 具体需求 1、整体框架 (点击此处看大图) 2 具体设计 原型见:https://oy3z1e.axshare.com ,因为不是专业做这个,只是调研,所以实现都比较简单。 分流模型 (点击此处查看大图) 剩下的两部分,业务跟用户部分,就不用写了,是业务方相关了。 3 补充说明 这篇文章写完,对AB测试的研究部分就算结束了,当然依然存在着一些疑问跟具体实践过程中的问题。有一些问题有了答案,有一些问题还没有。我会继续更新记录到这个...
机器学习 02-06 评论已关闭

微博的二次崛起分享(曹增辉手写版)

背景 微博上看到的,微博的二次崛起,曹增辉(微博运营负责人)分享版本。 具体说明
产品用研 02-05 评论已关闭

推荐效果线上评测:AB测试平台的设计与实现(一)

1、背景 在推荐系统中,评测效果,除了离线的AUC,更合理的方法是通过线上真实的AB测试,来比较策略的效果。 AB测试来自医学的双盲实验,在双盲测试中: 1、病人随机被分成两组,在不知情的情况下,分别服用安慰剂跟测试用药 2、经过一段时间后,再来比较两组病人的表现是否有显著差异。 从而决定药物是否真的有用。 互联网行业的AB测试类似,对于一个策略/UI,在同一个时间维度,保证其他体验一致的情况下,分析实验组跟对照组的区别,以便做决策判断。 因为经常接触AB测试,以及看到了国内一些公司的AB平台不同的设计实现方法,整理一下AB测试平台相关知识。 2、具体说明 本文从以下方面讨论。 2.1 单层实验:方法以及问题 2.2 多层重叠实...
机器学习 02-05 评论已关闭