谈谈okr

背景 国内好多公司,都开始相继推广okr,随便写一些自己的一些对okr的感受。具体接触okr,是在头条的时候,头条内部采用okr管理员工,因为在百度的时候经历过kpi,在头条又经历了okr,互相对比就更能显示出okr的伟大之处。 具体说明 1、OKR是什么? 不具体的定义OKR是什么了,相关资料有很多,粘贴两个自己觉得比较好的: http://www.zhenrencai.cn/essay3 https://zhuanlan.zhihu.com/p/22623521 我自己的感受是,OKR是一种让员工明白自己在干嘛,让团队明白大家在干嘛的工具。 明白在干嘛=明白解决什么问题(Object)+解决这个问题的路径(kr) 2、OKR跟KPI的不同 okr关注解决了什么问题(目标);k...
生活琐事 01-04 评论已关闭

ABtest系统后记:到底多少样本才算是够?

背景 之前写过关于google AB测试的论文,里面提到了google根据相关参数确定样本的问题,谷歌的论文提到他们有一个工具可以用来计算样本数,但是并没有对工具有具体的描述,最近仔细研究了这个问题,记录一下...
机器学习 12-24 评论已关闭

科普篇:一篇文章推荐给你,到底经历了哪些算法?

背景 这是一篇科普文章,科普从在feed流刷新了一下之后,推荐给你的文章,到底经历了哪些算法。这些算法在哪些环节做了什么事情。 此文章不断更新,2018-12-10 初稿。 具体说明 1、内容安全篇 一篇内容,在作者完稿后,点击发送,会送到平台去审核。而我们知道,一个”安全&合格”的内容才能有机会推荐给用户,为了保证内容合格,被提交的内容刚开始就会经历以下”安全&合格”模型: ①色情模型:判断文章不是色情内容 ②广告模型:判断文章不是广告内容 ③敏感内容模型:判断文章不涉及到反动等敏感内容 ④消重模型:判断文章不是抄袭的内容 ⑤反感内容模型:判断文章不是用户讨厌的...
机器学习 12-10 评论已关闭

生态产品价值观

年幼无知时,看到过一句话:三流企业做产品,二流企业做平台,一流企业做标准。这些年不管是做O2O,还是做内容,觉得平台之上,应该是一个更为宏观的东西:生态。为什么要写这篇文章,原因有二: 第一,互联网以强大的连接能力,连接了各种关键节点(连接人与信息,人与人,人与服务,人与热点等),这种强大的连接是充满魔力的,但是连接的出发点是人,人的精力是有限的,连接是随机且混乱的。一个生态系统,想要生生不息的运转,就必须拥有连接的整合与分配能力,如何分配,参考依据是什么? 第二是,一个生态内,很多时候往往裁判与运动员的身份在企业是并存的。有所为有所不为。平衡利益固然关键,但是必须有一些坚守本心的东西,何为善,...
产品用研 10-31 评论已关闭

随机选择中的最优解

机器学习 10-26 评论已关闭

内容质量的客观评价方法

背景 简单说,就是在做内容推荐的时候,内容质量是非常关键的一个问题,但是内容质量又是一个比较”虚”的主观的东西。 不能说一个菜谱就一定比一篇论文质量低,在这种评价里,是没有标准的。 但是我们的的确确存在一些内容比较的方法,比如语句通顺,语法正确,没有错别字等等。 简单的整理一些,可以客观用来比较内容质量的标准与方法。   具体说明 一个内容,不管其主题,立意如何,需要通过文本,图片,视频表达出来,表达的结构形式中,必然有一定的逻辑条理。 特征 表现 字 没有错别字,尽量减少无意义的生僻字 句 句子通顺,上下连贯,语法正确,标点符号,语气准确 图 大小适中,突出重点,图片清晰可见,与...
产品用研 10-18 评论已关闭

机器学习之特征工程

背景 整理一下特征工程相关的知识。吴恩达曾经说过:”特征工程不仅操作困难,耗时,而且需要专业领域知识。应用机器学习基本上就是特征工程”。坊间也有流传:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。 特征工程涉及到的知识非常多,慢慢整理。 初稿:2018-12-13 具体说明 1、什么是特征工程 当我们从大量数据中去学习的时候,原始数据需要经过抽象,总结,处理才能更好的更好的表达,方便我们后续的学习。一般我们有两种对原始数据的表达学习的方式: 第一种是特征学习,又叫表示学习或表征学习,模型自动对输入的原始数据进行学习。常见的比如深度学习。 第二种是特征工程,主要指对于数据的人为处理...
机器学习 09-25 评论已关闭

如何去面试一个人?

背景 思考,如何科学的挑选出合格的候选人。 面试候选人,在短短的半个小时到一个小时中,如何对一个候选人做出合理的判断,打分,根据网上的文章跟自己的实践,简单的总结一下。 具体描述 1、招聘需求:对候选人评价模型的基础,从需求出发 2、匹配度判断:专业知识,专业技能 3、能力之外:价值观,认知,品质,动机,产品观 4、候选人诉求: 合理的预期   先说第一点,招聘需求,一般公司的jd上都会有比较详细的对此招聘方向的技能,能力要求说明。我比较讨厌的是面试官都没有看过自己招聘方向的jd,就直接面试,有时候觉得候选人不太合适,其实是互相浪费时间。知道自己想要什么样的人,你是怎么对外表达的,是很关键的。 招聘jd是企...
产品用研 09-20 评论已关闭

衡量用户价值的方法

背景 提供服务,获取用户,留存用户,变现。如何衡量不同的业务,不同的商业模式,不同的渠道用户的价值?   具体说明 1、ARPU   每用户平均收入(Average Revenue Per User)   一个时间段内从每个用户...
产品用研 09-04 评论已关闭