likun.pm

背景 还是《解密Instagram》这本书，读书笔记总结了里面自己看到的一些段落，但是都是摘抄，今天写一下自己的读后感。 小时候老师说，书读百遍，其义自见。现在没有时间读那么多遍，所以更需要逼自己，读一遍的时候就能思考到其中的意义。 具体说明 感受 感受一：从twitter 到 ins 到tiktok，本质是人类的内容消费，从图文到图片再到视频的发展过度，每个生态都养育了一批属于自己的创作者，跟平台一起成长起来的利益共同体。 感受二：解决最关键的用户问题，把他解决到极致。 感受三：对信息的加工工具很关键，工具会让人的表达水平整体高于枯燥的现实。滤镜让现实成为艺术，滤镜好比在twitter上加了一个一键让人聪明...

背景 朋友圈大佬推荐，推荐了这本《解密Instagram——一款拍照软件如何改变社交》。主要讲的是ins的从创业开始到发展为10亿月活的产品，一路上可谓人间百态，国外的这种书就是写的很专业，很细节，写到了很多专业的难题，读起来让人觉得很有收获，但是我专心读这本书的原因在于，字节跳动的文化影响下，我们都是数据驱动的产品，而ins有很多反数据的设计，在书里也有很多地方讲到了这块，印象最深的就是对转发这个功能的思考。 如果学会反数据驱动，保证自己不断的做成正确的产品决策，当很多问题伴随着社会使命，道德约束，长期价值观的时候，数据是不是就会丧失决策价值，而人们做这些决策又依赖什么？读完这本书，可能有了一些感触。 ...

背景 大部分所谓的策略产品，日常工作里，都有一块非常重要的工作，就是特征工程相关的工作。 产品会寻找一个特征，然后定义清楚这个特征，然后挖掘计算，给相关方打上这个特征，评估一下特征的准召，然后把这个特征应用到业务上去，看看效果。 对于今天的推荐系统来说，已经有上亿的特征，简单的一个特征确实已经意义不大了，但是产品经理好不容易辛辛苦苦挖掘出来一个特征，必须得找一下存在感，单独加基于这个特征的召回也好，还是加入排序模型看看效果也好，或者是做一个物料池都是常见的手段。 不是说这些手段不对，今天重点讨论一下，怎么才算合理更好的用好一个特征。由于自身经历有限，多有不对的，多多讨论，指点。 ...

背景 互联网产品最终都要回归到商业价值，为资本家带来收益，才会有不断持续的投入。所以，如何衡量一个业务是否健康，是否应该持续投入，有几种基于ROI衡量的方式，记录一下。 ROI全称是return on investment，投资汇报率。 公式= 利润/投入= （收入-成本)/ 成本 （关于这个公式的解读，也是众说纷纭，此处不讨论） 具体说明 一个企业经营，如果ROI要变大，要么加大分母，就是增加收入，要么减少成本，分母少减和分子变小。 ROI1：毛利，只考虑业务自身成本，成本=增长买量成本+内容成本等 ROI2：净利润，考虑人工等成本，成本=ROI1成本+服务器成本+带宽成本+人力成本+办公房租水电管理费用等 ROI3...

背景 对于所有的信息流产品来说，物料池（内容池）是推荐的最底层，是基础。一个优质，充满多样性的物料池，对内容消费，有事半功倍的效果。 简单来说，一个内容的一生主要经历以下几个系统：内容的创作系统，内容的加工链路，推荐消费互动。 一切对内容体系做的功，无非是改变内容的数量、结构。结构主要是指在不同特征上的分布。这篇文章，总结一下信息流里常见的内容策略。 具体说明 一、存量内容的"挑肥拣瘦""惩恶扬善"，改善分布结构 在搭建起自己的物料池后，就需要对已经有的物料池基础，做一定的筛选，利用人的经验或者后验数据指标等，对内容做一定的筛选，提高推荐的效率。当然因为作者是内容的源头，有一些...

什么是赋能，我理解核心的是两个点：1、分布式管理，自主决策2、信息透明共享。 传统的”计件式”的工作中，人员的目标是重复执行相同的动作，以达到效率最高。所有的改变都来自于自上而下的信息传递，过程中有信息折损，且决策链路长，顶部对微观变化感受慢。 而针对互联网这类创新且环境变化快的工作，赋能团队，让团队以小组的形式自由协作，快速应变，自主决策，信息透明共享，集思广益，弹性应对各种复杂环境。 说说对团队的思考，我觉得”赋能”无法达成，主要原因是因为：1.人才密度过低，下层的经验跟思考的精力不足，无法给出最好的判断。这不是信息共享的问题而是判断力准确率的考量，而培养跟锻炼判断力的成本很高。2.中间管...