作为一名产品经理,其实一直有一套自己做决策的手段跟方法,但是也期望学习一下别人的科学方案,来完善自己的决策思维,京东有一个88元10本书(好像是这样的)的活动,就挑选了几本书,看到这本书讲动态决策的,就加入了购物车,在北京与深圳来回的飞机上,终于读完了,今天记录一下读书笔记。
1、出色的决策源于严谨的决策过程。
2、AERA决策方法的突出优点在于:把调研作为决策的根本前提。
3、在大脑中将大量有逻辑关系的不同视点重新建立思维模式,杜绝在思维上出现偏见、武断和臆测等。
4、很多组织机构都取得了巨大的成功,其独到之处是如何使自身的风险最小化,如何契而不舍地追求机遇,如何跟踪结果并提前做好规划。
5、AREA这套方法提出了一套甄别关键问题,揭示核心假设,评估可替代选择的缜密方法——澄清路径和可能性。
6、领导者最有魅力之处在于决策。
7、AREA法,分解了决策的过程,教你如何避开偏见和先入为主的观念。
8、从事研究,即便是有限的研究,其流程往往也会是非常复杂的,这是因为需要研究者跟踪大量的信息和细节。
9、猎豹清单:
1、做决策必须有清晰的研究路径。
2、如果你清楚自己在做什么,那就不叫研究。——阿尔伯特.爱因斯坦
3、AERA法的名称,取自于其涉及的视角:绝对、相对、探索、利用和分析。第一个A代表"绝对"(Absolute),指第一手客观信息,这些信息处于你的研究和决策流程的中心位置。R代表相对(Relative),指围绕在研究主题周围的他人的视角。它是一种二手信息,或者说是一种已经经过与你的研究主题不相关的信息源过滤的信息。E代表探索(Exploration)和利用(Exploitation)。这两者好比是创造力的引擎——一个关乎拓展你研究的范围,另一个有关增加你研究的深度。探索阶段要求你通过开发信息源和采访,倾听他人的观点。利用阶段要求你专注在内,即审视作为决策者的你应该如何处理信息,审核和挑战你的假设和判断。第二个A代表分析(Analysis),它把所有的这些观点整合,处理和阐释收集的信息。
4、AERA法是一个决策流程,注重挖掘他人的深刻见解和认识他人的动机,以帮助你管控自己容易走捷径的心理。
5、AERA法认为,研究是决策的基本组成部分。AERA法通过构建收集观点的完整流程,解决思维上的短视问题——包括假设、偏见和判断。
6、尽管你可能认为自己理解了如何解决某个特定的问题,但是对该问题的理解不仅很有可能不完整,而且与其他主要参与者的观点存在很大的差异,你甚至可能会对事实产生完全不同的理解。(备注个人理解:比如字节跳动为什么成功,不同的角色的人,可能总结起来的观点差异很大,虽然有共性,但是每个人的视觉不一样)
7、高风险决策理应投入更多的时间和精力,但我们往往急于得出结论,以至于不愿意花时间深入思考。
8、洞见并非仅仅来自信息收集,它还是大脑思考的结果。
9、高质量的研究和决策,关乎理解的深度、灵活性和创造力。
10、关键概念是一件、两件或者三件事情。它回答了"我们究竟在解决什么"的问题。
11、在决策时,不同的决策者会在不同的时间内决策,并且他们的个性和要达到的决策目标存在差异。观察过相同数据的两个人,或者会得到不同的关键概念,还有可能做出完全不同的决策。(自己备注:没有人穿鞋子的小岛卖鞋子的问题)
12、投射偏见和权威偏见:投射偏见是指我们臆测他人也相信我们的观点;权威偏见是指我们遵从权威数据,它们则使专家观察不确定的数据的能力丧失。
13、好流程+好信息=伟大决策(备注:不认同,好问题才是关键)
14、思维捷径对我们获得幸福和快乐至关重要。它通过我们已知的知识,提醒和帮助我们快速处理信息,而不会被我们必须不断做的决策压的喘不过气来,快速决策不需要持续开动大脑,但会造成认识偏见。
15、一些常见的偏见:
①规划谬误:planning fallacy是指,尽管我们先前完成过类似的任务,但还是低估了任务的时间、成本和风险。在研究和决策中,时间管理是一项非常重要的内容。——通过拆解流程,每个阶段细分来预估。
②证实偏见:Confirmation bias是一种选择性思维方式,指我们挑选并高估可以证实我们既有信念的信息,同时忽略或低估与我们的既有信念矛盾的信息。它与承诺和共识偏见(Commitment and consistency bias)有关联。承诺和共识偏见是指我们采用证实自己先前行动的方式开展下一步行动。它也同激励偏见(Incentive bias)关联。激励偏见指的是我们根据能够使自己获益的对象调整自己的观点。证实偏见可能导致我们错误的阐释信息,因为它跟我们先前的观点和理念冲突。即使在面对相反的证据时,证实偏见也会导致我们对自己的信念过度自信。——客观问题拟订,竞争性替代假设,正反分析来解决
③乐观偏见:Optimism bias下,一个人对自己或他人的判断的主观自信确实超出其客观准确性。例如在我们觉得99%可以肯定时,正确的概率可能只有大约80%。——看文字前先看数据,竞争性替代假设,正反分析
④投射偏见:Projection bias是无意中产生的思维偏见。我们往往倾向于把自己的思想和信念投射到他人身上,并臆测他们的思想和我们的信念与我们保持一致。这就可能导致我们出现"错误的共识偏见",不仅让我们认为他人也像我们一样思考,而且会认为他人最终得出的结论与我们相同。简而言之,这种偏见造成了一种错误的共识和自信感。——竞争性替代假设,正反分析
⑤社会认同偏见:我们往往倾向于思考和相信周围人的想法和信念。我们往往自视为独立的个人,实际上生活在规模或大或小、人数或多或少的群体中。——新的信息源发掘
⑥突出经验偏见:是指高估新近获得的、描述很清晰的证据的一种思维倾向。
⑦叙述偏见:故事(叙述)和数据,我们往往偏爱前者。叙述对我们如何理解现实至关重要,不仅帮助我们阐述、理解和解释世界。而且为我们提供了一个参考框架。我们可以利用这个框架记忆我们要表达的概念。然而,对叙述存在的固有偏好往往限制了我们理解复杂的问题。例如:好的故事几乎可以促进任何产品的销售。
⑧损失反感:经验表明,人们感受到损失的强度几乎比感受到疼痛的强度高两倍多。
⑨相对性偏见:Relativity bias使我们过度依赖比较,抑制了我们客观地评估信息的能力。例如,当面临选择时,我们往往会挑选中间选项,不太好也不会太坏。
⑩权威偏见:指的是我们本能的倾向于盲目顺从并相信权威人物。——区分绝对信息和相对信息来消除这种偏见。
⑪喜好偏见:Liking bias ,如果你喜欢某个人或者某件事,你往往会向有利于之的方向解释数据。在这种偏见的支配下,你往往倾向于喜欢与自己同类或者具备你欣赏的品质的人。这种偏见与互惠偏见有关联,即我们往往会回馈曾经帮助过我们的人。比如,你倾向于支持你母校毕业的候选人。
⑫稀缺偏见:我们往往倾向于觊觎自己认为稀缺的东西,有时候还表现的非常不理智。
16、开展研究和做决策,没有绝对正确的方式。这就像不存在仅有一种吃冰激凌甜筒的正确方法一样。
17、通过强迫自己走出舒适区,做一些研究和分析,你将以建设性的方式推动自己的思维。
18、BIAS架构:行为式架构(Behavioral)、信息式架构(Information)、分析式架构(Analytical)和结构式架构(Structural),通过采用正视自己的期望的方法,你就能抑制自己有问题的心理捷径。
1、审视你的数据:数据看起来合理吗?数据中或者数据之间存在某种联系吗?数据是否完整?在没有文字描述的情况下,它们是否可以让人读懂?它们有没有被标记和解释呢?如果它们很难被人理解,就已经暴露了不足。如果这些数据没有意义,相关的叙述也可能没有意义。
2、写作就是思考,爱因斯坦曾经说过,如果你还不能轻松的解释它,就说明你还没有充分理解它。
3、好的论点陈述通常包含三方面的内容:你的研究、你的发现和你做的解释说明。
4、论点陈述应当解决下列问题:收集的信息是什么?这些信息是从哪个视角看问题的?这些信息表达了什么意思?根据目标了解到的情况,你的判断是什么?用论点陈述记录自己的证据、想法和主张,往往能为自己指名下一步研究方向,或者指明在做下一步研究前还需要完成哪些工作。思考在每个研究节点上的论点陈述,将会为自己指明下一步该做什么。
1、相对阶段的目标是审视和补充绝对阶段的研究,要么扩大和证实你在绝对阶段收集的信息,要么把研究对象提供给你的信息跟外部其他信息源之间的差异暴露出来。请特别留意你遇到的不同观点之间存在的分歧或者冲突,这些往往能指导你确定关键概念,并帮助你获得某种优势。
2、行业地图应当提供的评估内容包括:研究对象提供的内容(产品和服务)、提供这些内容的时间(时机和商业周期等)、提供这些内容的地点(市场和细分市场)以及内容的价格(其竞争计划)
3、在相对阶段,你的目标是从绝对目标中退出来并扩大自己的视野。你要做的是把自己的研究对象放在其所在行业或者领域更广的背景中。相关的研究地图为你的文献综述提供了问题。而这些问题反过来为你的探索阶段的研究工作提供了信息源。
1、探索和利用,他们堪称创造力的两个引擎,一个涉及信息的宽度,一个关乎信息的深度;一个探究的是新问题、答案和认识,另一个挑战的是原有的、已经为研究者接受或公认的问题、答案和认识。
2、每个E阶段的研究均用创造性的方式提升你的研究,即通过挖掘已经公布的资料和人们的视角,扩展你自己的研究,使你的研究超越研究者以往掌握的材料的范围。探索和利用阶段的研究是高质量研究的关键阶段,这是因为它们将引导你拓展收集信息的渠道,并精心深化和提炼你收集的信息。
3、为什么需要更多的信息呢?你已经从研究对象那里收集了信息,也从研究对象周围环境(研究对象面临的情势、所在行业、竞争者和媒体报道)中收集了相关信息。你之所以需要更多信息,是因为人的视角是你在网站或文献中很难获得的。
4、任何人都可以提出问题,但是想要提出经深思熟虑的战略性问题,就需要做规划了。
5、一家公司增加了第5条生产线,但该公司并不在意这条生产线的生产情况,而是在意所有生产线的整体生产情况。
6、好的采访对象加上绝佳的问题等于采访质量。
7、常见的提问问题分类:行为问题、观点问题、感受问题、知识性问题。
8、在设计提问时,你要准确的确定想要从被采访者那里获得什么信息。你想了解被采访者的行为、观点、感受还是知识呢。
9、通常,最好的采访问题往往是最基本、最重要的问题、基本并不是意味着显而易见,而是要有核心价值,要专注于你做决策需要的关键概念。
10、建议你使用略微不同的措辞重复该问题,或者在稍后的采访中回访这个问题,以确保你正确地理解了答案,不至于理解错误。
11、采访询问中的一些方式:科学式:在这种方式中,要做到不掺和任何价值判断,专注于收集专业、可靠的数据。你要成为怀着追求真理使命的客观的科学家。咨询式:在这种方式中,你要建立共识和直率地澄清信息,你之前已经收集了大量数据,以分享先前收集信息,并检查信息的质量。盘问式:探索性,有时候甚至是"咄咄逼人"的提问方式。
12、科学式提问方式强调真实性,所以拟订采访问题时要做到客观;咨询式提问方式强调效用,所以相应的采访问题就必须有分析性;盘点式提问风格强调公正和坚持不懈,问题往往拟订为探索式,可能包括表达事实和观点的问题。盘问式采访方式应该慎用,必须经过周密思考,并且始终对被采访者保持敏感。
13、把谈话内容记下来,快速提出新问题。
14、切勿空着肚子采访。(不要空着肚子思考问题/写文档)。
15、我们都有两只耳朵和一张嘴,所以我们应当多听少说。
16、采访的目的是挖掘他人的想法,这并不是给被采访者灌输新思想,而是了解他看问题的视觉。
17、不要打断采访中的停顿,要允许被采访者沉默,这样被采访者就可以自找话题。要允许被采访者自主决定如何填补他谈话中的沉默阶段。
1、信息进入我们的大脑后,大脑会将其自动重组,并把新信息放到现有的经验和熟悉的思维模式中。即使绝大多数信息都是全新的,大脑仍然会默认先前激活的模式,并自动"纠正"或"处理"接收到的信息。
2、信息在同一个渠道流转。形成相同的旧链接,一次次地产生相同的旧想法。我们的大脑几乎有自己的''司法系统'',会根据先例做决策。我们都有让自己不再学习新事物的(善意的)内在动机。
3、利用阶段的练习是为了分解你收集的信息和思考过程,这样你就可以研究二者的组成要素和结构。它将帮助你评估你的工作,然后赋予其价值,同时严格控制你的认知捷径。它还将引导你收集更多的信息,做更多的工作。
4、评估和诠释是两种不同的思维方式,我们往往将它们合而为一。评估指的是鉴定某事,诠释是指对该事物含义的看法。
5、当新信息进入大脑并与先前存储的信息结合产生新的理解时,洞见就产生了。
6、美国中情局分析师书里写的:重大情报的失误,都是由分析上的失误造成的,而不是收集数据失误引起的。教给我们避免这类错误的方法就是不要简单的确证自己已经相信的事物,而是要否证他们。
7、关键点是你不仅要找到证实自己的假说的信息,还要证明自己无法否证他们。
8、逆向思考,始终逆向思考。
9、虽然我们在处理复杂信息时受到自身固有心理缺陷的影响,但是分析人员可以通过建立一个系统,管控这些心理缺陷。无偏见的分析方法,以避免某些常见的分析陷阱,比如忽视与现有假设冲突的证据,或者在没有充分证据的情况下拒绝另一个可替代性假设。
10、你通过给所有的假设都投入足够的时间和注意力,就不会屈从于偏见。
11、在竞争性替代假设练习中,关注消极因素比关注积极因素更重要。
12、竞争性替代假设练习将更多的注意力集中在可替代性假设上,从而把任何情况下固有的不确定性完全显现出来。"数据虽然缺乏,但可能性很大",伏尔泰:怀疑不是令人愉快的状态,但是确定无疑则是荒唐可笑的状态。
13、分析和理解同一件事情的正反两个方面。做某个决策的理由是什么呢?不做这个决策的理由又是什么呢?
14、我们的大脑大约有四分之三的感官资源用于视觉,剩下约四分之一的用于其他感知。根据双重编码理论(一种记忆理论,用于解释意象对大脑的影响),我们通常利用大脑的不同部分处理语言信息和视觉信息。换句话说,当我们使用语言文字时,我们对大脑的利用甚至还不到四分之一。
15、学习依靠的是大脑的左右两个半球——左边球负责语言、逻辑、顺序和分析,右半球控制视觉、情感、直觉、非线性分析、概括和综合能力。
16、80%的人都是视觉型思考者,这个数据已被我们一直在使用的与视觉相关的暗示证实。
17、情景分析练习是一种评估风险的技术,它不试图展示未来的确切图景,而是有意识的展示几种可能会影响决策的未来发展趋势或者关键因素。这些发展趋势或关键因素将会影响决策的制定。它不是用于预测的工具,而是用于管理不确定性的工具。它与正反分析不同,正反分析的目的是探索两种视角并确保你理解他们,但情景分析的目的是了解能取得什么成果和涉及的风险。
18、积极情景分析:这种情景叙述可能会让决策进展顺利、水到渠成、结局完美,但是要求切合实际并且切实可行。
19、消极情景:试想决策出现了事物。
1、很多进入大学的学生并不知道毕业后想做什么或能做什么。他们进入大学后没有具体目标,也不清楚如何实现目标。但是不清楚想学哪个专业,甚至不知道想从事哪个职业,并不意味着不应该上大学。
2、思考可解决性的目标是,避免把问题浪费在永远不可能弄清的问题上。
3、生活中做很多事情都是信念的飞跃,你必须确定做这些事情带来的奖励是否值得你冒险。这种信念的飞跃带来的不仅是成功,还有成就感和很多机遇,更是对人们生活的改变。仅仅因为你无法准确地预测某种行为会产生怎么样的后果,并不意味着不值得去尝试——当然更不意味着不应该去尝试。
4、在研究中遇到哪些思维缺陷?你在分析中犯了错误,还是收集数据失败了呢?发现错误不仅有可能给自己提供具体而详细的解决方案,还可以增进自己的认识。
5、关于三的原则:你的数据是否来自至少三个不同的信息源,通过三个不相关的数据源收集信息,你可以更确认信息的合理性。
6、我们过度依赖令人难忘的事件,而不是基本比率。我们往往倾向于高估自己击败基本比率的能力。
7、数据试探:从一个数据集获得的发现并不能直接运用到另一个数据集。尽管分析数据的形式以及数据与数据间的关系很有用,但要避免从一个数据集中获取的信息比这个数据集实际包含的信息更多。
8、同等对比:对比的数据有可比性,在同一维度量纲。
9、凭空汇报数据也可能导致错误。四年级的毕业率为85%,这个数据本身没有多大意义。这个比率是高还是低呢?它代表的是提高还是下降?需要把数据放在具体的背景中评估。
10、前瞻性预测,即想象某件事已经发生了,可以让人们正确地辨别未来出现某个结果的原因的能力提升30%之多。
11、《思考,快与慢》中说:人类在对复杂信息做简单判断时,前后矛盾的现象早已经根深蒂固。
12、审核清单(check list)似乎可以保护任何人,甚至可以保护经验丰富的人,使他们在比我们了解的更多的任务中免于失败。它们提供了一个认知系统,能捕捉我们固有的思维缺陷——记忆力、注意力以及严谨性等方面的缺陷。
13、内容为流程提供了实质性的材料,但它也来源于流程。好的流程可以带来好的内容。
14、你的论点要包含下列内容:①研究发现:案例事实、数据和实证结果。②解释:你对研究发现的解释和说明。③判断:你对自己的研究发现和解释的价值有怎样的看法。建议:你建议的行动方案。
15、自己写的:调研和设计工作,文档化。思考:背景,目标,设计,解释,判断,建立策略,容易被忽略。
1、我们无法真正看到自己面前的事物,原因之一是我们无法轻易摆脱自己以往的经验。这些经验有效地填满了我们的现在并影响了我们的未来。
2、工具不公平(信息不平等),严谨的研究流程是一种公平的工具,可以让每个人成为生活中的真正专家。