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背景

大部分所谓的策略产品，日常工作里，都有一块非常重要的工作，就是特征工程相关的工作。

产品会寻找一个特征，然后定义清楚这个特征，然后挖掘计算，给相关方打上这个特征，评估一下特征的准召，然后把这个特征应用到业务上去，看看效果。

对于今天的推荐系统来说，已经有上亿的特征，简单的一个特征确实已经意义不大了，但是产品经理好不容易辛辛苦苦挖掘出来一个特征，必须得找一下存在感，单独加基于这个特征的召回也好，还是加入排序模型看看效果也好，或者是做一个物料池都是常见的手段。

不是说这些手段不对，今天重点讨论一下，怎么才算合理更好的用好一个特征。由于自身经历有限，多有不对的，多多讨论，指点。

具体说明