推荐系统里的小小小问题记录

背景

陆陆续续在推荐系统里，有一些小的问题点，记录一下。

具体描述

问题1：相同的数据，距离计算是否一致，相似度计算不准的问题

问题2：Faiss内积跟cos相似度不一致是不是问题

问题3：Topic等聚类中心随着时间漂移，重新聚类id不对应问题

问题4：MMoE模式跟单模型多目标比较的问题

问题5：随着时间迁移，聚类分布改变，重新聚id不一样，不聚聚类中心改变，相似度降低。怎么解决？

生活琐事 2020-05-29 浏览：61
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