内容推荐学习笔记1：认识推荐系统

1、产品解决什么问题

  ● 在信息过载的情况下，用户更方便快捷的提升自己在消费内容上的时间利用率

  ● 帮助用户发现他潜在喜欢的内容

2、怎么解决：推荐系统

推荐系统：发掘用户（user）集合与物品集合（item）之间的语义关系，为用户生成最相关的Top-N

推荐系统的核心是利用机器学习的方法，来帮忙做筛选跟排序。

推荐系统的核心算法：可以根据用户画像，内容画像和情景信息，计算用户对内容感兴趣的概率P（y|xu，xi，xc）

3、具体的解决办法

推荐系统架构&流程

推荐系统主要分为：召回，排序 两部分

  • 召回：寻找与用户相关的内容，包括多种召回手段

  • 排序：在候选集里，找到最合适的top-N，主要分为粗排与细排两部分

index.png

机器学习 2017-12-20
上一篇: 下一篇:

评论已关闭。