likun.pm

背景

去过头条，应该对推荐系统有一个比较全面的了解，不管是产品架构上，还是技术架构上。

所以从今天起，陆陆续续整理一下，整个 基于内容消费的推荐系统上的一些产品架构，以及对应的技术实现方案。

推荐系统的核心，总共分为三个大问题。

第一个问题，是理解内容。

第二个问题，是理解用户。

第三个问题是合适的推荐方式，即连接人与内容。推荐方式不仅仅包括推荐算法。

特别强调一下，理解不是让人理解，是让机器理解

下面分问题来分析。

整个产品的设计，就是设置目标，然后通过激励函数，让期望值最大化。

本文主要分析内容部分

内容

内容有几个重要的属性，拆开来看一下，用大白话讲，就是好的推荐系统需要  "大"而"全"。数量多，种类多。