内容推荐

背景

去过头条,应该对推荐系统有一个比较全面的了解,不管是产品架构上,还是技术架构上。

所以从今天起,陆陆续续整理一下,整个 基于内容消费的推荐系统上的一些产品架构,以及对应的技术实现方案。

推荐系统的核心,总共分为三个大问题。

第一个问题,是理解内容。

第二个问题,是理解用户。

第三个问题是合适的推荐方式,即连接人与内容。推荐方式不仅仅包括推荐算法。

特别强调一下,理解不是让人理解,是让机器理解

下面分问题来分析。

整个产品的设计,就是设置目标,然后通过激励函数,让期望值最大化。

本文主要分析内容部分

内容

内容有几个重要的属性,拆开来看一下,用大白话讲,就是好的推荐系统需要  “大”而”全”。数量多,种类多。

产品用研 2017-08-04
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